Semaine 1 : connecter et contrôler les données
La première semaine concerne l'ERP, pas le modèle. Nous connectons IRIS à Sage, Odoo, Dynamics 365 ou SAP, ou mettons en place un export CSV / SFTP planifié, et nous récupérons quatre choses : la base articles avec marque et catégorie, les stocks par dépôt et dépôt de transit, les ventes facturées par référence et magasin, et les commandes fournisseurs en cours.
Puis nous contrôlons. Codes articles en double, magasins sans ventes, stocks négatifs, testeurs codés comme articles vendables : chaque réseau en a. Corriger les données maintenant fait la différence entre un modèle qui marche et un modèle qu'on accuse à la place des données.
Semaine 2 : calibrer sur votre historique
Avec douze à vingt-quatre mois d'historique, le moteur de prévision entraîne et compare plusieurs modèles par référence et magasin et garde le plus précis. Nous revoyons la précision par catégorie avec le planner : là où l'erreur est élevée, nous cherchons une raison, en général une promotion, un lancement ou une rupture qui a masqué la demande réelle.
C'est aussi la semaine des règles : stock de sécurité par classe ABC, objectifs de taux de service par niveau de marque, délais fournisseurs issus des livraisons réelles, colisages et minimums.
Semaine 3 : fonctionner en parallèle
IRIS produit des propositions de commande chaque jour ; le planner continue de commander à l'ancienne. Chaque matin, les deux sont comparées. Là où elles divergent, le planner tranche et nous dit pourquoi. Trois issues sont fréquentes : la proposition est meilleure et le planner l'adopte ; le planner sait quelque chose que les données ignorent, et nous l'ajoutons comme règle ou événement ; ou la proposition est fausse à cause d'un problème de données manqué en semaine 1.
En fin de semaine, le planner fait confiance aux propositions pour la plupart des catégories et sait exactement où regarder pour le reste.
Semaine 4 : mise en service, avec des seuils
La mise en service ne signifie pas commande automatique pour tout. Elle signifie que les propositions sont validées dans IRIS et créées dans l'ERP avec la référence IRIS, et que le statut revient. Les seuils d'approbation démarrent prudents : tout est validé à la main, puis catégorie par catégorie, les commandes sous une quantité ou un montant sont approuvées automatiquement.
Sur le pilote que nous avons mené, 93 % des commandes étaient auto-approuvées après huit semaines, et personne n'avait ressaisi une commande dans Sage depuis la semaine 4.
Ce qui fait échouer
Trois choses, d'expérience : un contrôle de données sauté en semaine 1, un planner pas impliqué en semaine 3, et des seuils ouverts trop vite en semaine 4. Aucune ne concerne l'algorithme.
À retenir
Quatre semaines : connecter et contrôler, calibrer, fonctionner en parallèle, mettre en service avec des seuils. Le jugement du planner est l'entrée, pas l'obstacle.